بهینه سازی روش های سطوح همتراز با استفاده از الگوریتم های تکاملی برای ناحیه بندی تصاویر
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شیراز - دانشکده مهندسی برق و الکترونیک
- نویسنده ساسان صالح زاده
- استاد راهنما محمدصادق هل فروش کامران کاظمی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1392
چکیده
یافتن مرز دقیق شکل در ناحیه بندی تصاویر یکی از چالش های مهم در زمینه ناحیه بندی است. روش سطوح همتراز یکی از رایج ترین روش های ارائه شده در این زمینه می باشد. با توجه به تعداد زیاد ضرایب روش سطوح همتراز، کارکرد صحیح این روش نیازمند تعیین مقادیر مناسب این ضرایب است. برای تعیین ضرایب دو مسئله را باید در نظر داشت: اول اینکه این ضرایب با توجه به نوع تصویر مقادیر متفاوتی به خود می گیرند و دوم اینکه با توجه به تعداد زیاد این ضرایب وبازه قابل قبول برای تغییرات آن ها، فضای جستجوی بزرگی خواهیم داشت. از این رو استفاده از روش آزمون و خطا برای یافتن این ضرایب ممکن به نظر نمی رسد. یکی از ابزارهای ساده و در عین حال کارآمد برای جستجو استفاده از الگوریتم های تکاملی می باشد. در این پایان نامه با ارائه یک تابع هزینه مناسب و همچنین با کنترل پارامترهای الگوریتم تکاملی تفاضلی به روش خود تطبیق توانسته ایم مقدارصحیح ضرایب را تعیین کنیم و در نتیجه مرز دقیقی از شکل را بدست آوریم. الگوریتم ارائه شده به دسته های متنوعی از تصاویر اعمال شده است. نتایج بدست آمده نشان دهنده ی کارایی الگوریتم است.
منابع مشابه
ناحیه بندی بطن چپ در تصاویر تشدید مغناطیسی قلبی با استفاده از الگوریتم سطوح همتراز
در سال های اخیر اطلاعات به دست آمده از تصاویر پزشکی تهیه شده از بیماران نقش عمده ای را در تصمیم گیری پزشک معالج در درمان ایفا می کند. در میان روش های تصویربرداری مختلف، تصویربرداری تشدید مغناطیسی(mr) یکی از دقیق ترین و رایج ترین روش های تهیه تصویر از بدن بیمار به شمار می رود. یکی از دلایل استفاده بسیار از این تصاویر mr در میان پزشکان، اطلاعات بسیار زیاد و مختلفی است که میتوان از این تصاویر تهیه...
15 صفحه اولناحیه بندی خودکار تصاویر mri مغزی با استفاده از الگوریتم سطوح همتراز
در این پایان نامه هدف ارائه روشی خودکار به منظور ناحیه بندی تصاویر تشدید مغناطیسی مغز انسان به سه بافت مختلف ماده سفید، ماده خاکستری و مایع مغزی-نخاعی بر اساس الگوریتم سطوح همتراز می باشد. از مهمترین چالش ها در ناحیه بندی خودکار تصاویر تشدید مغناطیسی مغزی وجود نویز و نایکنواختی شدت روشنایی می باشد. در روش پیشنهاد شده در این پایان نامه با استفاده از الگوریتم سطوح همتراز، به طور همزمان ناحیه بندی...
15 صفحه اولشفاف سازی تصاویر با استفاده از تجزیه مقادیر تکین و الگوریتم های بهینه سازی
شفاف سازی تصاویر یکی از مسائل مهم پردازش تصویر به شمار می رود و از نوع مسائل وارون است. روشهای کلاسیک برای حل این نوع مسائل روشهای گسسته سازی هستند که به دلیل بدحالت بودن ماتریس ضرایب معمولا به جواب قابل قبول منجر نمی شوند. در اینجا ابتدا به معرفی مقدمات مورد نیاز جبرخطی در پردازش تصویر می پردازیم و سپس مفاهیم اولیه تصویر را بیان می کنیم. در ادامه رفتار روشهای منظم سازی، تجزیه مقادیر تکین و ...
متن کاملبهینه سازی زمان بندی الگوریتم های موازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک
In scheduling, a set of machines in parallel is a setting that is important, from both the theoretical and practical points of view. From the theoretical viewpoint, it is a generalization of the single machine scheduling problem. From the practical point of view the occurrence of resources in parallel is common in real-world. When machines are computers, a parallel program can be conceived as a...
متن کاملناحیه بندی خودکار جمجمه از تصاویر ct نوزادان با استفاده از روش سطوح همتراز بر مبنای مدل اولیه
در این پایان نامه، هدف ارائه روشی جهت ناحیه بندی خودکار بافت جمجمه و فونتانل از تصاویر ct می باشد. جمجمه ی نوزادان از چند قسمت استخوانی تشکیل شده است که این قسمت ها توسط یک غشای فیبری به نام فونتانل بهم متصل شده اند و کنتراست پایین تری نسبت به بافت استخوانی در تصاویر ct دارند. تعیین مکان دقیق فونتال ها در کاربردهایی مانند حل مسأله معکوس مکانیابی منابع سیگنال های الکتریکی مغزی (eeg) و یا بررسی ا...
15 صفحه اولبهینه سازی اندازه و شکل سازه های خرپا با روش بهینه سازی الگوریتم مثلث بهینه گر
در این مقاله روش بهینه سازی فراابتکاری جدید تحت عنوان الگوریتم مثلث بهینه گر برای پایین آوردن وزن سازه های خرپا ارائه شده است. این روش از مثلث الهام گرفته است. در این روش بردار اولیه متغیرهای طراحی بعنوان قاعده مثلث (سطر اول) در نظر گرفته می شوند. سپس توابع هدف محاسبه و بهترین و بدترین پاسخ مشخص می شوند. بدترین پاسخ از جمعیت حذف می گردد و بقیه جمعیت با بازیابی سطر دوم را تشکیل می دهند. این عمل ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شیراز - دانشکده مهندسی برق و الکترونیک
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023